El reto ya no es el acceso a los datos
En todos los sectores, los sistemas eléctricos están cada vez más conectados, cuentan con más instrumentación y se apoyan en servicios basados en IA. Los sensores, las plataformas digitales y los equipos conectados generan continuamente datos sobre el estado de los activos, los eventos eléctricos y el rendimiento del sistema. Esta mayor visibilidad ha supuesto un gran avance para las operaciones. En los últimos años, hemos pasado de saber qué ocurre en el sistema gracias a las alarmas a poder anticipar qué puede suceder mediante el análisis predictivo y el mantenimiento basado en condiciones.
Sin embargo, para muchas organizaciones ha surgido un nuevo reto. Ya no se trata de acceder a los datos —algo que los servicios basados en IA ya ayudan a resolver—, sino de entenderlos y convertirlos en recomendaciones prácticas o tareas concretas. Cada día se generan miles de alarmas, alertas y predicciones en toda la infraestructura eléctrica. Muchas tienen poca prioridad, algunas son redundantes y solo unas pocas resultan críticas. Distinguirlas en tiempo real no siempre es fácil. Por eso, los equipos suelen dedicar más tiempo a ordenar e interpretar los datos que a actuar.
La creciente complejidad somete a presión los modelos de servicio
Los equipos trabajan hoy en un entorno cada vez más complejo. Los sistemas están más interconectados y son más dinámicos, lo que aumenta la necesidad de contar con servicios escalables y reforzados por la inteligencia artificial. A esto se suma la fragmentación de los entornos: los operadores suelen gestionar equipos de entre tres y seis proveedores distintos, lo que limita la visibilidad y dificulta tanto el análisis de las causas raíz como la definición de recomendaciones prácticas.
Al mismo tiempo, los recursos no crecen al mismo ritmo. Los equipos reciben cada vez más señales, mientras que la disponibilidad de técnicos, tanto sobre el terreno como en remoto, sigue siendo limitada. La fatiga por exceso de alarmas ya forma parte del día a día, y aislar los problemas críticos puede resultar más difícil. Incluso cuando se identifica una incidencia, pueden producirse retrasos entre la detección, el diagnóstico y la intervención. De hecho, alrededor del 70 % de los fallos en los centros de datos están relacionados con errores humanos, que a menudo se producen durante las tareas de mantenimiento. Esto pone de manifiesto los riesgos de los modelos de servicio reactivos.
A pesar de los avances en digitalización, la prestación de servicios sigue siendo, en muchos casos, reactiva. La brecha es evidente: la inteligencia del sistema avanza más rápido que la capacidad para actuar sobre ella de forma eficaz.
Con los servicios basados en IA, las organizaciones pueden ir más allá de la sobrecarga de datos.
En mis conversaciones con clientes, suelen plantearme preguntas como estas:
«Los clientes no buscan más datos, sino entenderlos. ¿Qué resultados concretos y medibles pueden esperar? ¿Se pueden aprovechar mejor unos recursos técnicos que son escasos? ¿Podemos evitar desplazamientos innecesarios de técnicos y, al mismo tiempo, aumentar la resiliencia de todo el sistema, no solo de los activos individuales? ¿Podemos validar las recomendaciones tanto mediante patrones de datos como con análisis basados en la física para asegurarnos de que tomamos las mejores decisiones? Estas son algunas de las preguntas que nos hacen con frecuencia».
Integrar la IA directamente en las operaciones de servicio
En Schneider Electric ya aplicamos servicios basados en IA para afrontar este reto. No es una visión de futuro, sino una realidad operativa.
En el Centro de Servicios Conectados, la gestión de alarmas basada en IA analiza continuamente los flujos de datos en tiempo real de los activos conectados. Filtra las alertas que no requieren actuación, agrupa los eventos relacionados y prioriza los problemas según su posible impacto.
En lugar de abrumar a los equipos con datos sin procesar, la IA ofrece información estructurada y con contexto, fácil de entender y sobre la que se puede actuar rápidamente.
Esto supone un cambio fundamental: pasamos de los sistemas de monitorización a sistemas de apoyo a la toma de decisiones en tiempo real.
De la sobrecarga de alarmas a la claridad de las decisiones
Uno de los efectos más inmediatos de los servicios impulsados por IA es la capacidad de restablecer la claridad en entornos saturados de señales.
En lugar de reaccionar ante cada alerta, los equipos de servicio pueden centrarse en lo que de verdad importa. La IA destaca los eventos más críticos, aporta contexto y ayuda a identificar las causas probables. Lo que antes era un aluvión de notificaciones inconexas se convierte en un conjunto de situaciones priorizadas y fáciles de interpretar.
Este cambio permite a los equipos pasar de:
- Revisar alarmas → Comprender el comportamiento del sistema
- Gestionar el ruido → Priorizar el riesgo
- Reaccionar ante cada incidencia → Actuar con contexto
El resultado es una toma de decisiones más rápida y segura.
Mejora de la experiencia a distancia y de la ejecución sobre el terreno
Los beneficios de los servicios basados en IA se dejan sentir en toda la cadena de servicios.
En el Centro de Servicios Conectados, los expertos ya no tienen que revisar manualmente grandes volúmenes de datos. La IA saca a la luz la información más relevante y les permite centrarse en el análisis, la validación y la toma de decisiones. Así, su experiencia se aplica allí donde genera más impacto.
Sobre el terreno, los técnicos llegan mejor preparados. Antes de desplazarse, reciben información contextual, las causas raíz más probables y las acciones recomendadas. Esto reduce la incertidumbre, evita comprobaciones innecesarias y permite realizar intervenciones más rápidas y precisas.
Esta conexión fluida entre la inteligencia remota y la ejecución sobre el terreno crea un modelo de servicio más eficiente y coordinado.
Pasar de la información a la acción
Lo que diferencia a los servicios basados en IA no es la disponibilidad de información, sino la capacidad de traducirla en acciones.
Con servicios como EcoCare*, ya existe un flujo de operaciones consistente:
Detectar → Interpretar → Priorizar → Orientar → Actuar
Los sistemas conectados detectan anomalías de forma continua. La IA interpreta los eventos y les aporta contexto. Después, se priorizan las incidencias críticas y se proponen las acciones recomendadas. Los expertos validan las decisiones y los equipos sobre el terreno las ejecutan con claridad y confianza.
En cada paso, la experiencia humana sigue siendo fundamental, ahora reforzada por información más rápida y detallada.
Este enfoque ya ofrece resultados tangibles en las operaciones de los clientes. Las organizaciones que lo han adoptado registran hasta un 40 % menos de intervenciones manuales y una reducción del 20 % en los costes operativos, además de mejorar de forma significativa la eficiencia del servicio.
Operadores de referencia como Compass Datacenters ya están comprobando estas ventajas en la práctica. Utilizan el mantenimiento basado en condiciones y respaldado por IA para reducir las intervenciones manuales y optimizar el rendimiento de todas sus instalaciones.
Las organizaciones están reduciendo el ruido de las alarmas y mejorando los tiempos de respuesta. Los equipos consiguen resolver más incidencias en la primera intervención y prestar un servicio más uniforme en todas las ubicaciones. El mantenimiento es más preciso, disminuye el riesgo de paradas y mejora la eficiencia operativa.
Y, lo que es igual de importante, los equipos notan un cambio en su día a día: menos sobrecarga, prioridades más claras y una mayor colaboración entre quienes trabajan en remoto y quienes lo hacen sobre el terreno.
Ampliar los conocimientos sin aumentar la complejidad
Uno de los resultados más potentes de los servicios basados en IA es la capacidad de ampliar el alcance de los conocimientos existentes.
En lugar de aumentar los recursos de forma lineal, las organizaciones pueden utilizar la IA para prestar apoyo a varios centros a la vez, estructurar el conocimiento y garantizar una toma de decisiones coherente. Así, la experiencia resulta más accesible, más fácil de replicar y genera un mayor impacto.
Como subrayo a menudo:
«El verdadero valor de la IA no está en la automatización, sino en permitir que nuestros expertos trabajen a una escala completamente distinta».
Inteligencia artificial con supervisión humana
Esta transformación no busca sustituir a las personas, sino ayudarlas a rendir al máximo. La IA aporta la velocidad, la estructura y la escalabilidad necesarias para gestionar sistemas complejos. La experiencia humana sigue marcando la diferencia, ya que garantiza que las decisiones sean relevantes, tengan en cuenta el contexto y puedan aplicarse.
Juntas, la IA y la experiencia humana establecen un nuevo estándar para la prestación de servicios: más centrado, eficiente y resiliente.
El valor de los servicios basados en IA se mide por su impacto en la ejecución. Hoy, eso significa ayudar a los equipos a centrarse antes en lo importante, tomar mejores decisiones y actuar con confianza. Significa pasar de la sobrecarga de alarmas a la claridad en la toma de decisiones, y de una intervención reactiva a una actuación guiada.
En Schneider Electric, este es nuestro enfoque:
No automatizamos los servicios: ampliamos el alcance del conocimiento.
Descubre cómo EcoCare te ayuda a operar de forma más inteligente y resiliente y comprueba sus ventajas en este caso de éxito de Compass Datacenters:
*Consulta con tu representante local de servicios si EcoCare está disponible en tu región. Si todavía no lo está, puedes empezar a utilizar el Plan de servicios EcoStruxure.
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