IA generativa e inteligencia operacional para una industria más eficiente y conectada

La industria está acelerando su transformación hacia modelos más digitales, conectados y definidos por software. En un contexto marcado por la necesidad de mejorar la eficiencia operativa, optimizar recursos y reforzar la resiliencia industrial, tecnologías como la automatización avanzada, el software industrial y la inteligencia artificial están adquiriendo un papel cada vez más estratégico.

Este escenario estuvo muy presente en Advanced Factories 2026, donde Schneider Electric mostró cómo la convergencia entre electrificación, automatización y digitalización está permitiendo transformar las operaciones industriales.

Durante el evento, la compañía presentó distintas soluciones y capacidades orientadas a impulsar entornos productivos más eficientes, flexibles y resilientes, poniendo el foco en ámbitos como la ciberseguridad industrial, la sostenibilidad, el software industrial y la aplicación de inteligencia artificial en operaciones.

Advanced Factories como punto de encuentro para la transformación industrial

La participación de Schneider Electric en Advanced Factories 2026 sirvió para poner sobre la mesa algunos de los grandes retos que están marcando la evolución de la industria, como la ciberseguridad industrial en el marco de la directiva NIS2, la eficiencia energética, la descarbonización y la digitalización de las operaciones.

En este contexto, la compañía presentó un enfoque integral que combina automatización, control avanzado y soluciones digitales para ayudar a las organizaciones industriales a ganar competitividad y resiliencia en entornos cada vez más exigentes.

Entre las tecnologías destacadas se encuentran Advanced Process Control (APC), las soluciones ProLeiT para procesos batch, AVEVA System Platform o AVEVA Composable Model Driven MES, junto con innovaciones como Software-Defined Automation —que desacopla el software del hardware— y el uso de gemelos digitales. Este conjunto configura un ecosistema capaz de optimizar operaciones, mejorar la capacidad de análisis y avanzar hacia modelos industriales más conectados, flexibles y eficientes.

La evolución de la industria hacia operaciones cada vez más digitalizadas y basadas en datos seguirá acelerándose en los próximos años. En este contexto, la capacidad de contextualizar datos operativos, acelerar la toma de decisiones y optimizar procesos en tiempo real será cada vez más relevante para avanzar hacia una industria más eficiente, resiliente y preparada para el futuro.

Inteligencia operacional avanzada para mejorar la rentabilidad industrial

Una de las soluciones presentadas por Schneider Electric en Advanced Factories fue una innovación piloto basada en inteligencia operacional avanzada mediante extensiones de AVEVA PI.

La solución permite realizar análisis multidimensionales y dinámicos capaces de contextualizar variables operativas e indicadores como efectividad, energía o calidad en función de las operaciones que se están ejecutando en cada momento. Esto facilita un análisis continuo de la operación industrial y permite identificar en tiempo real los factores que impactan en las pérdidas de rentabilidad.

Gracias a esta capacidad, las compañías pueden disponer de una visión más contextualizada de sus procesos y actuar con mayor rapidez sobre desviaciones, ineficiencias o incidencias operativas.

La propuesta presentada por Schneider Electric refleja cómo el software industrial y la contextualización avanzada de datos están evolucionando desde modelos tradicionales de supervisión hacia entornos más inteligentes, dinámicos y orientados a la toma de decisiones en tiempo real.

IA generativa aplicada a las operaciones industriales

La inteligencia artificial generativa fue otro de los ejes destacados durante la participación de Schneider Electric en Advanced Factories 2026.

La innovación presentada permite utilizar los datos y metadatos disponibles en AVEVA PI para investigar causas raíz relacionadas con pérdidas de rentabilidad mediante consultas no previstas y realizadas en lenguaje natural. Esto facilita acceder a información compleja de forma mucho más ágil y flexible, reduciendo barreras en el análisis de datos industriales.

Además, estas capacidades permiten generar automáticamente cuadros de mando, informes y otros artefactos interactivos en cuestión de minutos, agilizando el acceso a la información y facilitando el análisis operativo.

La combinación entre automatización industrial, software y capacidades avanzadas de IA está impulsando nuevas formas de operar, optimizar y gestionar los entornos industriales.

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